如何有效率地抓取維基百科資料：完整指南

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如何有效率地抓取維基百科資料：完整指南

Sophia . 2025-05-06

維基百科是全球規模最大、最受歡迎的線上百科全書之一，提供豐富的資訊和內容。開發人員和研究人員需要從維基百科抓取資料進行分析或將其儲存在自己的資料庫中。如果您有類似的需求，本文將幫助您了解如何抓取維基百科資料以及一些最佳實踐和常用方法。

什麼是維基百科資料抓取？

維基百科資料抓取是指使用程式技術從維基百科中擷取內容的過程。這通常涉及「網頁抓取」技術，即從網頁中提取文字、圖像、連結和其他有用資料。您可以使用各種工具和程式庫來自動化抓取流程，並將維基百科資料儲存在本地，以供日後分析和使用。

為什麼要抓取維基百科資料？

抓取維基百科內容有很多用途，尤其是在資料分析、自然語言處理和機器學習等領域。以下是一些常見的用例：

學術研究：許多研究人員會抓取維基百科數據，以分析不同主題的知識結構、跟隨文章變化以及研究編輯活動。
建構資料庫：有些開發者可能希望將維基百科內容儲存在自己的資料庫中，以便本地查詢或與其他資料結合進行分析。
自動化工具：一些自動化工具或應用程式需要定期從維基百科抓取最新訊息，並以結構化的方式呈現。

抓取維基百科資料的方法有很多，以下是一些常用的技巧和工具：

使用維基百科轉儲

維基百科提供了大量的維基百科轉儲，其中包含所有頁面內容，包括文字、圖片連結、歷史版本等。您可以直接下載這些轉儲並將其匯入本機資料庫，而無需每次都重新抓取網站內容。

下載步驟：

訪問維基百科轉儲。

選擇所需的語言版本和資料類型（通常為 XML 格式）。

下載檔案並根據需要解析內容。

此方法非常適合需要大量靜態資料的用戶，但如果您需要檢索即時更新，則不適用。

使用 API 抓取

維基百科提供了一個免費的 API，開發者可以使用它來抓取頁面內容。維基百科 API 可讓您透過 HTTP 請求取得特定頁面內容、歷史版本和其他詳細資訊。此方法非常適合需要定期更新資料的應用程式。當然！以下是有關使用維基百科 API 抓取資料部分的更詳細版本：

維基百科提供了一個強大且免費的 API，讓開發者以結構化且高效的方式抓取或與維基百科內容互動。與需要解析網頁 HTML 的網頁抓取不同，維基百科 API 提供 JSON 或 XML 等格式的結構化數據，使開發者更容易使用。當您需要取得特定頁面內容、歷史版本、連結、類別甚至相關元資料時，此方法尤其有用，同時避免下載大量原始 HTML。

對於需要定期從維基百科獲取更新資料的應用程式或專案而言，維基百科 API 是一個絕佳選擇，它不會因不必要的請求而導致伺服器過載。它可以直接存取維基百科龐大的資料庫，而且由於資料已經結構化，您可以將更多時間用於分析，而不是清理資料。

基本用法：

要開始使用維基百科 API，您無需安裝任何特殊的程式庫或工具——所有操作都透過簡單的 HTTP 請求完成。但是，如果您使用的是 Python 等程式語言，那麼像 request 或 pywikibot 這樣的便捷函式庫可以簡化 API 的使用。

了解 API 結構

維基百科 API 圍繞著一組端點構建，這些端點對應於您可能想要檢索的不同類型的信息。例如，如果您想要取得特定頁面的內容，可以呼叫 action=query 端點。如果您對文章的歷史版本感興趣，可以使用 action=revisions 端點。

維基百科 API 請求的基本架構如下：

https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&titles=Page_Title&prop=revisions&rvprop=content&format=json

在此範例中：

action=query 告知 API 您正在執行查詢。
titles=Page_Title 指定您要擷取的維基百科頁面的標題（您需要將「Page_Title」變為文章的實際標題）。
prop=revisions 請求文章的修訂歷史記錄。
rvprop=content 指定您需要的是已修訂的內容（而不是元資料或其他屬性）。
format=json 將傳回資料的格式設為 JSON，這在大多數程式語言中都很容易處理。

發起 API 請求

若要使用 API 檢索內容，您可以向上述 URL 發送簡單的 GET 請求。以下是Python 範例：

導入請求
# 定義 Wikipedia API 端點
url = "https://en.wikipedia.org/w/api.php"
# 定義查詢參數
params = {
"action": "query",
"titles": "Python_(programming_language)", # 將變成您想要的文章標題
"prop": "revisions",
"rvprop": "content", # 這將會取得文章內容
"format": "json"
}
# 發送請求並取得回應
response = request.get(url, params=params)
# 將回應轉換為 JSON 格式
data = request.json()
# 從回應中提取內容
page_id = next(iter(data["query"]["pages"])) # 取得頁面 ID
content = data["query"]["pages"][page_id]["revisions"][0]["*"] # 取得頁面內容
print(content)
這一程式碼向維基百科 API 發送 GET 請求，並檢索標題為「Python（程式語言）」的頁面內容。然後，它會從 API 回應中提取並列印內容。
3. 解析數據
API 將以 JSON 或 XML 等結構化格式傳回資料。 JSON 通常更受歡迎，因為它在大多數現代程式語言中易於處理。例如，上述查詢的回應如下所示：
{
"query": {
"pages": {
"23862": {
"revisions": [
{
"content": "Python 是一種解釋型高階程式語言..."
}
]
}
}
}
}
}

然後，您可以從此結構化回應中輕鬆存取文章的內容、歷史記錄、分類或其他相關資訊。

處理多個請求

如果您要處理大量頁面，則可能需要處理多個 API 請求。維基百科的 API 允許您透過提供標題列表，在單一查詢中請求多個頁面的內容。以下是如何在一次 API 呼叫中請求多個頁面的範例：

params = {
"action": "query",
"titles": "Python_(programming_language)|JavaScript", # 多個標題以 | 分隔
"prop": "revisions",
"rvprop": "content",
"format": "json"
}
response = request.get(url, params=params)
data = response.json()
# 處理每個頁面的內容
for page_id, page_info in data["query"]["pages"].items():
content = page_info["revisions"][0]["*"]
print(content)

處理速率阻礙

維基百科的 API 設定了使用阻礙，以防止伺服器負載過重。如果您在短時間內發出過多請求，可能會遇到速率阻礙，您的請求會被暫時阻礙。該 API 通常會傳回錯誤訊息，詳細說明何時可以重試。為了避免這種情況，您可以在請求中新增 User-Agent 標頭，以表明您的身分並遵守維基百科的使用指南。如果您正在處理一個較大的項目，最好在請求之間設定自動重試或延遲。

為什麼要使用維基百科 API？

維基百科 API 非常適合直接從維基百科檢索最新的結構化內容，而無需抓取原始 HTML。此方法對於需要定期更新的應用程式尤其有用，例如新聞聚合器、研究專案或機器學習模型。

結構化資料：此 API 以 JSON 或 XML 格式傳回數據，易於處理和分析。
定期更新：此 API 提供即時數據，因此您可以存取最新的內容和修訂版本，而無需等待資料轉儲。
易於使用：只需幾行程式碼，即可從維基百科的任何頁面檢索特定內容。
自訂：此 API 可讓您自訂要求，以包含不同類型的數據，例如修訂歷史記錄、類別和元資料。

如果您需要結構化、定期更新的內容，使用維基百科 API 抓取資料是一個絕佳的解決方案。透過傳送簡單的 HTTP 請求，您可以以易於處理的格式檢索特定文章的資料、其修訂歷史記錄和其他元資料。無論您是在建立研究專案、資料分析流程還是內容聚合器，維基百科 API 都是一個強大的工具，可以幫助您存取維基百科上儲存的豐富知識。

此擴充版本更詳細地介紹了 API 的功能、使用方法以及如何處理不同的場景，例如速率阻礙和多頁面請求。如果您需要更多詳細資訊或範例，請告訴我！