如果您想在 2025 年爬取亞馬遜數據，就必須了解相關風險、工具和最佳實踐。無論您使用的是 Python 亞馬遜爬取腳本還是完全託管的亞馬遜網頁爬蟲，亞馬遜的防禦系統（例如錯誤 1015 和代碼 01-01）都可能阻止訪問。本文將引導您了解有效的亞馬遜網頁爬取方法、如何避免被封禁，以及如何在使用高級代理技術時遵守亞馬遜爬取政策。

設定爬取亞馬遜產品數據

爬取時，您的目標是提取關鍵的產品字段，例如：

產品名稱

價格和折扣

客戶評分

描述和圖片

使用現代亞馬遜網頁爬蟲或亞馬遜網頁爬取 API，您可以有效率地要求數千種產品的亞馬遜資料。結合 IP 輪替和代理管理，這些工具可確保您的亞馬遜爬取保持一致。

亞馬遜爬取政策：允許哪些行為？

亞馬遜網頁爬取受亞馬遜服務條款 (TOS) 的限制。雖然禁止抓取私人或用戶數據，但收集公開數據（例如價格和庫存情況）通常允許用於競爭情報。不遵守亞馬遜抓取政策可能會導致錯誤代碼 01-01。請使用合規的亞馬遜網頁抓取 API 或手動使用 Python 抓取亞馬遜資料的方法，並設定適當的延遲。

如何使用代理請求亞馬遜數據

智慧代理輪換是繞過亞馬遜抓取限制的關鍵。可靠的代理商提供者將幫助您：

輪換 IP 位址

避免數據限制

最大限度地減少 1015 錯誤

均勻分配負載

將代理與您的亞馬遜網頁抓取工具結合使用，以便安全地批量請求亞馬遜資料。

使用 Python 抓取亞馬遜數據

要手動抓取亞馬遜數據，請使用諸如請求和 BeautifulSoup 之類的庫。但是，如果沒有代理輪換和標頭欺騙，您很可能會觸及亞馬遜的抓取防禦機制。為了避免這種情況，請建立一個輕量級的 Python Amazon 資料抓取函數，其中包含：

隨機化標頭

延遲邏輯

使用代理

代碼 01-01 的錯誤處理

Amazon 價格抓取器 vs 評論抓取器

優秀的 Amazon 價格抓取器會追蹤：

每日價格波動

區域定價

價格歷史記錄

同時，Amazon 評論抓取器會被擷取：

星級評分

評論摘要

客戶情緒

這兩種工具對於大規模 Amazon 網頁抓取都至關重要。

考慮使用託管 Amazon 網頁抓取 API

為了實現可擴充且合規的抓取，請選擇託管 Amazon 網頁抓取 API。這些解決方案通常包括：

內建代理輪換

按 ASIN 訪問

即時警報

區域數據定位

此設定可降低觸發 Amazon 抓取政策違規或 Admiral 錯誤代碼 01-01 的風險。

按 ASIN 擷取 Amazon 數據

每個 Amazon 產品都有一個獨特的 ASIN。一個設計良好的亞馬遜網頁爬蟲可以抓取：

完整規格

價格趨勢

評論

此方法允許在限制範圍內進行有針對性的亞馬遜資料抓取。

亞馬遜資料擷取最佳實踐

請遵循以下最佳實踐：

遵守 robots.txt 和抓取延遲

使用輪換代理

使用無頭瀏覽器

不要抓取已登入區域

切勿收集個人資訊

使用合規的亞馬遜資料抓取工具

保持合規性可以保護您的運營，並減少錯誤代碼 01-01 的發生。

結論

無論您是建立自己的亞馬遜網頁爬蟲、使用 Python 亞馬遜資料抓取方法，還是整合第三方亞馬遜網頁爬取 API，保持合規性和高效性都至關重要。遵守亞馬遜資料抓取政策，監控錯誤 1015，並使用輪換代理進行大規模亞馬遜資料抓取。

常見問題解答

什麼是亞馬遜評論抓取的最佳工具？

亞馬遜評論抓取工具可讓您有效率地從產品頁面提取評分和使用者評價。

如何自動監控亞馬遜價格？

使用亞馬遜價格抓取工具，追蹤每個 ASIN 和每個地區的隨時間變化的價格。

亞馬遜抓取合法嗎？

抓取公開資料通常是合法的，但違反亞馬遜抓取政策可能會導致帳戶被封鎖。

如何避免亞馬遜錯誤 1015？

請求亞馬遜資料時，請使用代理輪換，避免高頻訪問，並遵守亞馬遜的速率限制。

用 Python 抓取亞馬遜資料的可靠方法是什麼？

為了確保穩定性，Python 亞馬遜抓取腳本應該包含用戶代理程式欺騙、延遲和代理使用等功能。