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2025年為何應該使用 C++ 實現快速網頁抓取

Senlina . 2025-07-21

從市場分析到競爭情報,Web 資料擷取一直是各行各業資料收集的關鍵工具。隨著資料量的成長和速度要求的提高,選擇合適的程式語言進行 Web 資料抓取任務變得至關重要。到 2025 年,C++ Web 資料抓取將脫穎而出,成為兼具速度、效率和細粒度控制的強大解決方案。


C++ Web 資料抓取的良好語言嗎?

C++ 是一種靜態類型的編譯型程式語言,以其卓越的效能和精確的記憶體管理而聞名。這些特性使其成為需要高效率和快速執行的應用程式的理想選擇。在 Web 資料抓取中,C++ 比 Python 等解釋型語言具有無與倫比的速度優勢,而 Python 通常是抓取專案的預設選擇。


然而,C++ 最初的設計並非針對 Web 技術。與 Python、Ruby 或 Java 相比,它的 Web 資料抓取庫生態系統規模較小。這意味著開發人員通常需要進行更多底層編程,管理 HTTP 請求和 HTML 解析,這需要投入更多的手動工作。儘管如此,效率提升仍然顯著,尤其對於大規模或時間敏感的抓取操作而言。


最佳 C++ Web 抓取函式庫

雖然與其他語言相比功能有限,但一些強大的程式庫能夠有效地支援 C++ Web 抓取:

  • CPR:一個受 Python Requests 啟發的現代 C++ HTTP 用戶端函式庫。 CPR 透過包裝 libcurl 簡化了 HTTP 通信,提供了直覺的介面、內建身份驗證和非同步功能。

  • libxml2:libxml2 最初是為 Gnome 開發的,是一個強大的 XML 和 HTML 解析函式庫。它支援透過 XPath 選擇器進行複雜的 DOM 操作,非常適合從 Web 文件中提取結構化資料。

  • Lexbor:Lexbor 是一個完全用 C 語言編寫的快速輕量級 HTML 解析器,支援 CSS 選擇器,並針對效能進行了最佳化,但目前僅限於 Linux 平台。

值得注意的是,先前流行的解析器(例如 Gumbo)已經停止維護,這凸顯了在生產環境中謹慎選擇庫的必要性。


C++ 能做什麼而 Python 做不到?

雖然 Python 憑藉其簡潔性和豐富的函式庫生態系統在網頁抓取領域佔據主導地位,但 C++ 在原始效能和資源控制至關重要的領域更勝一籌:

  • 速度與效率:C++ 直接編譯為機器碼,在處理大量資料時能夠實現更快的執行速度和更低的延遲。

  • 記憶體管理:對記憶體分配的細粒度控制可以降低開銷,並提高資源受限環境中的可擴充性。

  • 並行與並行:C++ 的高階多執行緒功能可以更有效率地處理同時進行的抓取任務,從而提高吞吐量。

  • 運行時依賴性極低:與依賴解釋器和通常大量外部套件的 Python 不同,C++ 應用程式可以編譯為輕量級可執行文件,並且依賴性極低。

 

這些優勢使 C++ 網頁抓取成為效能至關重要的專案的最佳選擇。


C++ 的不足之處?

儘管 C++ 擁有許多優勢,但它並非適用於 Web 資料抓取或軟體開發的各個方面:

  • 快速開發和原型設計:C++ 需要複雜的記憶體管理和繁瑣的語法,與腳本語言相比,快速迭代和原型設計更繁瑣。

  • 豐富的 Web 特定任務生態系統:Python 等語言提供了大量專門用於資料抓取、瀏覽器自動化和資料處理的庫,而這些庫在 C++ 中要么缺失,要么不夠成熟。

  • 跨平台瀏覽器自動化:Selenium 等工具與 C++ 的直接綁定有限,甚至完全沒有,這使得需要瀏覽器互動的任務變得更加複雜。

  • 易於維護:C++ 程式碼庫往往更複雜,維護難度較大,尤其對於缺乏豐富底層程式設計經驗的團隊而言。

對於注重速度和效率的項目,C++ 表現出色;然而,對於靈活、快速部署的抓取任務,其他語言可能更合適。


2025 年使用 C++ 進行快速網頁抓取:優勢

2025 年,即時大規模資料擷取的需求將比以往任何時候都高。選擇 C++ 進行網頁抓取有以下優點:

  • 高吞吐量:高效利用 CPU 和內存,能夠快速抓取數千個頁面。

  • 可擴展性:輕鬆與現有高效能係統集成,並處理複雜的抓取工作流程。

  • 客製化:為開發人員提供底層網路和解析操作的存取權限,從而提供客製化解決方案。

  • 持久性:C++ 是一門成熟的語言,持續更新,確保對關鍵應用程式的支援和穩定性。

這些優勢使企業能夠透過更快的數據洞察保持競爭優勢。


C++ 會被人工智慧取代嗎?

人工智慧和機器學習正在改變許多程式設計領域,包括網頁抓取自動化。然而,人工智慧並不會取代 C++ 等高效能、底層資料擷取技術。相反,人工智慧通常會在抓取後提供更聰明的資料處理和分析功能,從而補充 C++ 。


鑑於其無與倫比的速度和控制力,C++ 仍然是建立 AI 驅動工具所依賴的高效能抓取引擎的基礎。因此,C++ 網頁抓取不僅不會被取代,而且預計在不久的將來與 AI 技術協同發展。


結論

到 2025 年,對於要求最高速度、效率和可擴充性的專案來說,C++ 網頁抓取將成為不可或缺的方法。雖然它比高階語言需要更多的專業知識,但其效能優勢使其成為複雜資料擷取任務的策略選擇。利用 CPR 和 libxml2 等現代函式庫,開發人員可以充分發揮 C++ 的潛力,建立快速、可靠且可擴展的抓取解決方案,以適應不斷變化的資料格局。


常見問題解答

1. 為什麼 C++ 被認為「不適合工作」?

在程式設計環境中,「不適合工作」(NSFW)通常不適用於 C++。然而,由於其手動記憶體管理和底層功能,不當使用可能會導致記憶體損壞或緩衝區溢位等安全風險。

 

2. 與 C++ 相比,最令人困惑的程式語言是什麼?

Malbolge 經常被認為是最令人困惑的語言,其設計故意設定為高難度且具有自修改功能。

 

3. C++ 適合遊戲模組製作嗎?

C++ 廣泛應用於遊戲模組製作,因為它可以深入存取系統和引擎功能,並能編譯成高效的程式碼。

 

4. C++ 會在 2025 年被淘汰嗎?

C++ 遠非過時,截至 2025 年 5 月,C++ 在 TIOBE 指數中仍位居榜首,這反映了其在軟體開發中持續的重要性。

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