Go 與 Python:2025 年你該學哪一個?
Go(也稱為Golang)是 Google 開發的開源程式語言。它以簡潔、支持並發和速度而聞名。而 Python 則是一種功能豐富的高階語言,其可讀性和龐大的生態系統備受推崇。比較 Go 和 Python 時,根據您的目標,它們各有優勢。 Go 和 Python 的爭論在 2025 年仍然具有現實意義。本指南從多個角度深入分析了 Go 和 Python。
如果您正在尋找 Go 程式語言教程,或者想知道 Golang 是否有類,本指南將涵蓋所有內容。尋求 Go 語言相關資訊或在 Google Golang 上搜尋的開發者也將從中受益。無論您是想比較 Go 和 Python 的效能、可擴展性還是機器學習,我們都會逐一進行分析。 Go 程式語言社群會定期更新 Go SDK 等資源,同時 Golang 課程也已顯著擴展。
兩種程式語言的特點
Go 程式語言:靜態型別、編譯型、快速,是系統程式設計的理想選擇。得益於不斷發展的生態系統、Go SDK 和眾多 Go 程式語言教程的支援。開發者經常搜尋「Google Golang」或參加 Golang 課程來獲取最新資訊。對於那些比較 Go 和 Python 的人來說,Go 提供了簡潔的語法和強大的工具。在最近的 Go 程式語言教程社群中,效能和並發性是重點。
Python:解釋型、動態類型,並由大量第三方函式庫支援。常用於 Web 開發、資料科學和自動化領域。在評估 Python 與 Golang、Go 與 Python 的比較,或參加 Python 與 Go 效能教程的人群中,它非常受歡迎。 Go 與 Python 的比較重點在於速度,而 Python 則更注重靈活性和機器學習框架。
在 2025 年,這兩種語言在教育和專業的 Go 課程以及 Python 學習路徑中仍然很受歡迎。尋找 Golang 課程或 Python 課程的學習者會發現資源非常豐富,許多人在選擇學習路徑之前會比較 Go 與 Python 的成果。對於那些問「Golang 有類別嗎?」的人來說,Go 顯然提供了一種與 Python 不同的結構化方法。
Python 與 Go 的優勢
1.Go 的優勢:
透過 goroutine 支持並發
編譯速度快
非常適合雲端原生應用
易於部署已編譯的二進位文件
在許多 Golang 課程和教程中都有介紹
在 Go 程式語言教學和 Go SDK 中都有詳盡的文檔
在 Go 微服務和容器編程中備受青睞
對於探索 Go 程式語言與 Python 專案或在雲端環境中比較 Go 與 Python 的開發者來說,Go 非常受歡迎。 Google Golang 文件中列出的工具被廣泛使用。
2.Python 的優勢:
擁有豐富的 AI 和機器學習庫
強大的社區支持
文法更簡單,適合初學者
在自動化和科學計算領域應用廣泛
在 Python 與 Golang 效能和機器學習的比較中,Go 廣受青睞,儘管 Go 與 Python 正在逐漸普及。探索 Python 與 Go 效能差異的開發者經常會提到 Python 在資料專案中的易用性。
Go 與 Python 的劣勢
1.Go (Golang):
直到最近才支援泛型
受限於高階資料科學
運轉時反射功能極少
有些學習者會問:「Golang 有類別嗎?」——Go 避免了傳統的物件導向程式設計模型
對於從 Java 或 C# 等物件導向語言過渡的使用者來說,Go 的直覺性較差
Go 程式語言教學社群中一些常見的問題解答在 Go 與 Python 的對比中提出了這個問題
2.Python:
運轉時速度較慢
全域解釋器鎖定 (GIL) 限制了多線程
與 Go 與 Python 的用例相比,Go 並不適合高效能應用程式。然而,在以可訪問性和學習曲線為重點的 Go 與 Python 對比討論中,Go 仍然表現強勁。
Python 與 Go 的效能/速度對比
在比較 Python 與 Go 的效能時,Go 在執行速度和記憶體效率方面明顯領先。這使得 Go 非常適合用於優先考慮效能的大型後端系統和工具。學習 Go 程式語言教學或使用 Go SDK 的開發人員經常會針對後端應用程式執行 Go 基準測試。
Python 雖然速度較慢,但對於許多資料驅動和自動化任務來說仍然是可以接受的。如果速度很重要,那麼 Go 的效能之爭無疑會勝出。
實際的 Go 程式設計任務和基準測試證實了它的速度優勢。好奇的開發者經常搜尋「Python 與 Go 的效能」或「Go 程式語言與 Python」來探索這些差異。對於任何在企業應用中比較 Go 和 Python 的人來說,效能通常使 Go 成為贏家。
Python 與 Go 爬蟲對比
雖然 Python 擁有 BeautifulSoup 和 Scrapy 等成熟的函式庫,但 Go 爬蟲工具正日益普及。建造高速爬蟲的開發者更傾向於 Go,因為它支援並發且記憶體佔用低。 Python 對初學者來說仍然更容易上手。最近的 Golang 課程資料在課程中引入了爬蟲技術。
選擇 Python 還是 Golang 通常取決於用例。如果爬蟲性能至關重要,Golang 通常是更好的選擇。在 Go 與 Python 的對比中,爬蟲是開發者社群中成長最快的比較對象之一。一些 Google Golang 文件現在重點介紹了爬蟲模組。
Python 與 Go 的可擴展性對比
Go 程式語言旨在實現可擴展性,並具有 Goroutines 和 Channels 等功能。 Go 常用於微服務和雲端基礎架構。 Go SDK 和社群支援的函式庫簡化了這些設定。
Python 也具備良好的可擴展性,但通常需要外部框架來處理大型系統。如果您的專案需要雲端原生架構,Go 程式設計將帶來明顯的優勢。這就是 Python 與 Golang 之間差異最明顯的地方。許多開發者在評估了 Go 與 Python 的可擴展性之後,最終選擇了 Go。
機器學習領域的 Python 與 Go
得益於 TensorFlow 和 PyTorch 等函式庫,Python 在機器學習領域中佔據主導地位。雖然 Go 也提供一些機器學習支持,但還不夠成熟。如果您的目標是人工智慧開發,那麼 Python 是更好的選擇。
儘管如此,Golang 課程現在也為 Go 開發者介紹了基本的機器學習功能。有些開發者在比較 Python 的物件導向程式設計 (OOP) 優勢時會問:「Golang 有類別嗎?」 這是 Python 與 Golang 持續對比中的眾多區別之一,尤其是在 Go 與 Python 學習路徑中。
結論
在 Go 與 Python 的爭論中,您在 2025 年的選擇應該取決於您的目標:
如果您追求效能、並發性或需要開發可擴展的後端系統,請選擇 Go
如果您專注於人工智慧、資料科學或希望學習曲線更平滑,請選擇 Python
兩者都是強大的工具。無論您是在學習 Go 程式語言教程、探索 Golang 課程、學習 Go 編程,還是深入研究 Python,這兩種語言都具有長期的技術價值。如果您搜尋“Go 程式語言 vs Python”或“Python vs Golang”,最佳選擇取決於您的學習目標和專案類型。如果您正在評估 Go 和 Python,請務必將語言特性與您的預期用例相符。
常見問題解答
誰創建了 Go 程式語言?
Go 由 Google 的 Robert Griesemer、Rob Pike 和 Ken Thompson 創作。它是 Google Golang 計劃的一部分。
Go 是強型別語言嗎?
是的,Go 程式語言是靜態強型別的。在「Go vs Python」的型別模型之爭中,它常被拿來比較。強型別特性使其成為 Go vs Python 後端討論中的常見候選語言。
Go 的最新版本是什麼?
截至 2025 年年中,最新的穩定版本是 Go 1.23(請造訪 golang.org 以取得更新)。許多 Golang 課程現已更新至此版本,這些課程通常包含在 Go 程式語言教程中,重點介紹 Go 與 Python 的用例。
如何在 macOS 上安裝 Go?
造訪 Go 官方網站並下載 macOS 安裝程式。請按照 Go 程式語言教學中提供的步驟操作。這是典型的 Go 程式語言教學課程或 Go 課程的首要任務之一。
如何解除安裝 Go 語言?
您可以透過刪除裝置上的 Go 目錄和系統路徑變數來解除安裝 Go。大多數 Go SDK 文件和 Google Golang 開發者資源中的教學都提供了相關指南。
Go 和 Golang 有什麼不同?
功能上沒有差別。 Go 是官方名稱,而 Golang 在社群和 SEO 中被廣泛使用。初學者通常會搜尋「Go」或參加 Go 課程,以開始學習 Go 程式語言與 Python 的比較。在比較 Go 和 Python 時,命名不會影響功能,但可能會影響搜尋行為。