LinkedIn 資料抓取已成為從全球最大的職業社交網路中提取結構化資訊的有效方法。到 2025 年，企業、招募人員和行銷人員將依賴工具抓取 LinkedIn 數據，以獲取洞察、潛在客戶開發和競爭對手分析——無需編寫程式碼。

 LinkedIn 資料抓取已成為從全球最大的職業社交網路中提取結構化資訊的有效方法。到 2025 年，企業、招募人員和行銷人員將依賴工具從 LinkedIn 上抓取數據，以獲取洞察、潛在客戶開發和競爭對手分析——無需編寫程式碼。

本文將探討如何有效地使用工具進行 LinkedIn 數據抓取，可以提取哪些數據，面臨的挑戰，以及如何在保持合規的同時最大化結果。無論您使用的是 LinkedIn Python 抓取工具、LinkedIn 個人資料抓取工具、LinkedIn 爬蟲，還是基於雲端的 LinkedIn 潛在客戶抓取工具，現在都比以往任何時候都更容易操作。

什麼是 LinkedIn 資料抓取？

LinkedIn 資料抓取是指從 LinkedIn 個人資料、招募資訊、公司頁面或活動中自動提取公開資料的過程。它允許用戶批量收集數據，例如姓名、職位、行業、技能等。

與手動複製貼上不同，LinkedIn 資料抓取速度更快，可擴展性更強。使用合適的工具，您可以使用自動化流程從數千份 LinkedIn 個人資料中抓取資料。 LinkedIn 資料抓取與 LinkedIn 潛在客戶抓取工具或 LinkedIn 資料擷取器配合使用，還可以支援有針對性的 B2B 潛在客戶生成。

隨著越來越多的專業人士學習如何有效率地從 LinkedIn 抓取數據，LinkedIn 資料抓取的普及程度持續上升。從招募人員到分析師，每個人都可以從 2025 年的智慧 LinkedIn 資料抓取策略中受益。

API 與抓取

雖然 LinkedIn 提供了有限的 API，但只有獲得批准的開發人員才能訪問，並且不允許廣泛訪問完整的個人資料資料。這就是為什麼許多用戶轉而使用抓取工具來存取公開可見的資料。

LinkedIn 抓取工具 Python 腳本曾經很常見，但在 2025 年，無程式碼工具讓無需程式設計即可更輕鬆、更安全地抓取 LinkedIn 資料。這些工具可作為 LinkedIn 資料擷取器，簡化了沒有技術背景的使用者的流程。

如果您需要可靠且大規模的 LinkedIn 資料抓取，現代抓取平台提供的功能比 API 更廣泛，尤其是與 LinkedIn 代理程式搭配使用時。無論您使用的是 LinkedIn 個人資料抓取工具、LinkedIn 爬蟲或基於雲端的 LinkedIn 潛在客戶抓取工具，抓取工具通常都更有效率。

您可以從 LinkedIn 中提取哪些訊息 

使用 LinkedIn 個人資料抓取工具，您可以收集：

• 全名和職位

• 公司名稱和行業

• 教育背景

• 技能和推薦

• LinkedIn 網址

• 公眾參與度（例如，貼文按讚、留言）

高級 LinkedIn 抓取工具（例如 LinkedIn 資料提取器或 LinkedIn 潛在客戶抓取工具）還可以收集結構化的聯絡人和潛在客戶數據，用於行銷和招聘。如果您知道如何有效地從 LinkedIn 抓取數據，這些洞察可以支援行銷活動定位、推廣和分析。

許多 LinkedIn 資料抓取工具甚至可讓您監控個人資料變更並將結果匯出到 CRM 系統。了解如何使用這些工具抓取 LinkedIn 網頁數據，可以徹底改變您收集和使用專業數據的方式。 

登入牆和限制

LinkedIn 的大部分資料都受到登入牆的保護。大多數抓取工具透過模擬瀏覽器會話或使用經過身份驗證的存取權限來解決這個問題。

但是，為了避免被封鎖或限制，您需要使用 LinkedIn 代理程式。這些代理有助於輪換 IP 並管理請求，而不會觸發 LinkedIn 的安全系統。整合代理管理的 LinkedIn 資料擷取工具更可靠，適合長期使用。

內建代理支援的 LinkedIn 爬蟲或個人資料抓取工具可以克服登入障礙，並安全地擴展資料收集。這對於涉及潛在客戶抓取或分析提取的大量 LinkedIn 資料抓取操作尤其有用。

您可以使用的工具（無需程式碼）

如果您想知道如何在不編寫程式碼的情況下抓取 LinkedIn 網頁數據，以下是一些常用的無需程式碼的 LinkedIn 抓取工具：

• Phantombuster – 使用預設工作流程自動執行 LinkedIn 潛在客戶抓取。

• TexAu – 提供 LinkedIn 資料抓取，用於公開個人資料和搜尋。

• Octoparse – 視覺化 LinkedIn 個人資料抓取工具，可處理登入牆和分頁。

• PIAProxy– 提供整合 LinkedIn 代理程式的抓取工具。 

這些工具可讓您使用視覺化介面大規模抓取 LinkedIn 資料—無需 Python 或程式設計。無論您抓取的是招募資訊、聯絡人資訊或公司數據，這些 LinkedIn 資料擷取器都能簡化整個流程。

如果您是 LinkedIn 資料抓取新手，無需任何技術技能，這些無程式碼工具即可讓您輕鬆上手。即使是曾經依賴 LinkedIn 抓取器 Python 腳本的用戶，現在也開始轉向視覺化工具，以獲得更易用性和更高的可靠性。

合規提示

LinkedIn 的服務條款禁止抓取私密或受限內容。但是，如果操作得當，抓取公開可存取的資料通常是可以接受的。

 保持合規的提示：

• 僅抓取公開的個人資料。

• 避免過高的抓取頻率。

• 使用輪換的 LinkedIn 代理程式以最大程度地減少偵測。

• 始終遵守資料隱私法規（例如 GDPR、CCPA）。

遵循這些規則的 LinkedIn 抓取工具可以非常強大，且不會違反平台政策。無論您使用的是 LinkedIn 資料擷取器、爬蟲或 LinkedIn 潛在客戶抓取工具，請務必選擇符合道德規範的 LinkedIn 資料抓取技術。

結論

2025 年，由於無程式碼工具和改進的抓取技術，LinkedIn 資料抓取比以往任何時候都更容易。無論您使用的是 LinkedIn 爬蟲、LinkedIn 資料擷取器還是 LinkedIn 潛在客戶抓取工具，保持合規並專注於公開資料至關重要。

使用正確的設定和工具，您可以自信地從 LinkedIn 抓取 B2B 潛在客戶、個人資料洞察和市場趨勢。對於現代數據驅動型團隊來說，了解如何正確地從 LinkedIn 抓取資料至關重要。

從招募到銷售拓展，LinkedIn 資料抓取能夠協助做出更明智的業務決策。掌握如何使用有效的工具（無論是使用無程式碼解決方案還是支援 Python 的 LinkedIn 抓取工具）抓取 LinkedIn 數據，都能讓您在數位領域獲得競爭優勢。

常見問題解答

LinkedIn 允許資料抓取嗎？

LinkedIn 禁止抓取私人資料。但是，如果操作得當，使用合規工具抓取公開個人資料通常是可以接受的。

如何從 LinkedIn 提取分析數據？

抓取工具可以提取公開貼文的參與度、活躍度和招募趨勢。一些工具可以與分析儀表板集成，以獲得更深入的洞察。

LinkedIn API 是免費的嗎？

不是。該 API 的存取權限有限，僅限獲得批准的開發人員使用。大多數用戶喜歡使用 LinkedIn 抓取工具來存取公開資料。

LinkedIn 資料抓取費用高嗎？

不一定。有些工具提供免費或經濟實惠的方案。支援 LinkedIn 代理程式的雲端抓取工具可能價格更高，但可靠性更高。